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AI기업경영학과

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학과소개
  • "AI 기업 경영학과"는 AI와 기술을 잘 다루면서도 비즈니스 감각을 갖춘 디지털 경영 전문가를 기르는 것을 목표로 합니다. AI를 활용하면 업무가 자동화되고 효율성이 높아져 기업 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 이를 바탕으로 한 새로운 사업 영역들에 빠르게 대응할 수 있습니다. 마케팅, 인사관리, 금융, 생산관리 등 다양한 경영 분야에서 AI를 실제 업무에 적용하는 사례가 지속적으로 증가하고 있습니다. 뿐만 아니라 향후 5년 안에 AI를 활용하지 않고서는 기업 경영의 효율성을 담보할 수 없게 되고 타사와의 경쟁력에서도 불리한 상황에 직면하게 될 수도 있습니다.

    대부분의 기업과 근로자들이 AI 기술에 대한 의존도가 날로 높아지고 있다는 것을 알고 있지만, 실제로는 많은 기업들이 AI를 경영 전략과 실무에 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 가장 큰 문제는 전문 인력 부족입니다. 또한 높은 초기 투자 비용과 실제 효과 입증의 어려움, 데이터 보안 우려, 기존 시스템과의 호환성 문제 등도 큰 장벽이 되고 있습니다.

    이런 문제들을 해결하기 위해서는 AI 기술을 깊이 이해하면서도 이를 실제 비즈니스 현장에 적용할 수 있는 전문가가 반드시 필요합니다. 본 학과 졸업생들은 이러한 기술적 난제들을 해결하고 AI 도구를 기업의 일상 업무에 자연스럽게 융합시키는 능력을 갖추게 됩니다. 이를 통해 혁신을 주도하고 데이터 중심 시대의 새로운 가치를 창출할 수 있는 인재로 성장하게 됩니다.
교육목표
  • 교육목표
    "AI 기업 경영학과"의 핵심 교육 목표는 AI와 빅데이터를 실무에 효과적으로 활용하여 변화하는 산업 요구에 대응할 수 있는 창의적 혁신가, 분석 전문가, 융합형 전문가를 양성하는 것입니다. 본 프로그램을 통해 학생들이 갖추게 될 핵심 역량은 다음과 같습니다.

    ● 비즈니스 문제를 AI 솔루션으로 해결하기
    복잡한 비즈니스 문제를 파악하고 이를 해결할 수 있는 AI 솔루션을 설계하는 능력을 기릅니다. 기술적 역량과 실제 비즈니스 요구사항을 연결하여 데이터에 기반한 합리적 의사결정을 지원할 수 있도록 합니다.

    ● AI를 통한 비즈니스 운영 효율화
    조달, 재고 관리, 물류, 판매, 고객 서비스, 위험 관리 등 다양한 비즈니스 영역에서 업무 프로세스를 개선하고 반복 작업을 자동화하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 인력과 자원을 효율적으로 활용하여 비용을 절감할 수 있습니다.

    ● 데이터 분석을 통한 마케팅 혁신
    머신러닝 기술을 활용해 대량의 데이터를 분석하고 시장 동향, 고객 행동, 수요 변화를 예측하는 능력을 기릅니다. 이러한 분석 결과를 전략 수립과 리스크 관리에 실제로 활용할 수 있도록 합니다.

    ● AI로 고객 경험 개선하기
    챗봇, CRM 시스템 등 AI 기반 도구를 활용하여 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 고객 만족도를 높이는 방법을 익힙니다.

    ● 윤리적이고 책임감 있는 AI 활용
    데이터 보안, 알고리즘 편향성, 투명성 등 AI 활용 시 고려해야 할 윤리적 문제들을 이해하고, 책임감 있게 AI 시스템을 도입하고 운영하는 방법을 배웁니다.

    ● 창의적 문제 해결 및 혁신 능력 새로운 아이디어를 탐색하고 독창적인 제품과 서비스를 만들어내는 능력을 기릅니다. 또한 기술을 각 기업의 특성에 맞게 조정하여 경쟁 우위를 확보하고, 증가하는 데이터와 업무를 효과적으로 관리할 수 있는 확장성을 갖추도록 합니다.
교육과정
교과목명 내용
데이터 리터러시 - 데이터 수집, 분석, 시각화를 통해 정보를 해석하는 능력 배양
- 통계적 사고와 데이터 기반 의사결정 역량 강화
AI 프롬프트 엔지니어링 - 효과적인 AI 대화를 위한 프롬프트 설계 및 최적화 기법 학습
- LLM(대형 언어 모델)의 성능을 극대화하는 실전 전략 탐구
AI와 미디어콘텐츠 융합 - AI를 활용한 콘텐츠 생성(텍스트, 이미지, 영상) 기술 습득
- 생성형 AI 도구(GPT, DALL-E 등)의 산업 적용 사례 분석
빅데이터 기반 의사결정 - 대규모 데이터 분석을 통한 전략적 인사이트 도출 방법 학습
- 머신러닝 모델을 활용한 예측 및 최적화 기법 탐구
AI 디자인 및 프로토타이핑 - AI 솔루션의 UX/UI 설계 및 사용자 중심 프로토타입 개발
- 피드백 반복을 통한 제품 개선 프로세스 실습
산업별 AI 솔루션 연구 - 헬스케어, 금융, 제조 등 분야별 AI 적용 사례 심층 분석
- 업계 특화 문제 해결을 위한 맞춤형 AI 모델 설계
AI 기반 조직혁신과 변화관리 - AI 도입으로 인한 업무 프로세스 재설계 및 조직 문화 변화 관리
- 디지털 전환 시대의 리더십과 협업 전략 모색
AI 활용 창업 및 비즈니스 모델 개발 - AI 기술을 핵심으로 한 스타트업 아이디어 발굴 및 검증
- 수익 모델 설계와 시장 진출 전략 수립
AI 서비스 기획 프로젝트 - 사용자 니즈 분석부터 AI 서비스 설계·개발까지 종합 실습
- MVP(최소 기능 제품) 개발 및 테스트를 통한 검증
AI 윤리와 거버넌스 - 알고리즘 편향, 데이터 프라이버시 등 AI의 사회적 영향 논의
- 국내외 AI 규제 프레임워크와 윤리 가이드라인 연구
AI 에이전트 및 자동화 시스템 설계 - 자율적 의사결정이 가능한 AI 에이전트 개발 방법 학습
- RPA, 챗봇 등 업무 자동화 시스템 구축 실습
AI 비즈니스 프로젝트 - 실제 기업 문제를 대상으로 한 AI 솔루션 기획 및 구현
- 프로젝트 관리·발표를 통한 실무 역량 강화
마케팅 프로젝트 실습 - AI 분석 도구(고객 세분화, 추천 시스템)를 활용한 마케팅 전략 수립
- 데이터 드리븐 캠페인 설계 및 성과 측정
인공지능의 트렌드와 딥러닝 고급 응용 - 최신 AI 연구 동향(멀티모달, 강화학습 등)과 산업 적용 가능성 탐색
- 복잡한 문제 해결을 위한 고급 딥러닝 모델 설계 기술 습득
※학기별 개설 교과목은 상황에 따라 변동될 수 있음
교수진 소개

  • 문원경 교수

    지도교수


    mwking@mju.ac.kr

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협약업체
성남 산업단지 산업체 유치 계획
미래융합대학 교학팀 : 02-300-1565~6, 1571 ㅣ E-Mail : mju1566@naver.com